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这3本证书哪本“投入最少,收益最大”呢?

日期:2022/04/15 20:11作者:佚名人气:

导读:金融行业证书很多,有含金量的也不少,是选择“全球金融第一考”的CFA呢,还是国内财经领域最有价值的CPA,抑或是代表这数据分析领域高标准的CDA呢?《金融时报》曾将CFA比喻为投资专业人士的“黄金标准”。“大数据分析”已是大势所趋,人工智能的基础就是建立在数据分析的基础上,所以数据分析人才也成了金融行业重视的人才。...

每次遇到证书问题,我都会纠结拿哪一张。金融行业的证书很多,含金量的也很多。是选择“全球金融第一考”、国内金融领域最有价值CPA的CFA,还是代表数据分析领域高标准的CDA?

每个证书都代表一个方向,要拿到证书并不容易。考试难不难,投入了多少精力,也是认证世家最关心的问题。那么,这三个证书中,哪个“投资最少,收益最大”呢??

A. 特许金融分析师 (CFA)

特许金融分析师,又称注册金融分析师,简称CFA,是金融投资领域的专业职称。它具有世界影响力,得到170多个国家的认可。CFA会员遍布全球159个国家。它已成为世界上最大的资格考试。

CFA考试以严谨和专业着称,从课程的制定、题目、考试,到试卷的批改。其人才评价体系侧重于专业能力和专业素养。是全球投资领域最严谨、最有价值的资格。,其评价标准也成为行业规范。英国《金融时报》曾将 CFA 比作投资专业人士的“黄金标准”。而因为华尔街投行家族必有,CFA也有“华尔街入场券”的美誉。

考试内容

金融分析师_张轶金融培训师_弟子不必不如师 师不必贤于弟子分析

CFA 1 级考试每年举行两次,分别在 6 月和 12 月;2 级和 3 级考试每年举行一次,仅在 6 月举行。

CFA考试共有10个科目,分别是:道德与职业原则、定量方法、经济学、财务报表分析、公司金融、股权投资、固定收益、衍生品投资、其他投资、投资组合管理和财富规划。

注册CFA考试只需要本科学历,专业不限。大学生也可以在毕业前12个月申请CFA考试。大专毕业生加上1年工作经验被认为有资格申请,4年工作经验也被认为有资格申请。

未来发展

对于雇主而言,雇用具有 CFA 资格的个人可以帮助恢复客户的信任。世界各地的雇主和媒体都将 CFA 章程视为卓越的专业标准。凭借如此广泛的认可,CFA 持有人在金融领域享有明显的竞争优势。

具有CFA资格的专业人士多从事基金经理、投资银行家、财务顾问、行业分析师、资产管理等行业。尤其是外资合资、独资金融投资机构,CFA人才尤其受青睐。

B. 注册会计师 (CPA)

这里的注册会计师特指“中国注册会计师”,是法律规定的职业资格,在法律的监督下从事会计、审计工作,具有唯一的签字权。注册会计师考试和会员管理由中国注册会计师协会统一负责。

取得注册会计师证书的专业人士大多在会计师事务所工作,接受审计、会计咨询和会计服务。取得注册会计师证书但不从事会计相关工作的会员称为非执业会员。

考试内容

大专及以上学历,或具有会计或相关专业中级以上技术职称的,可报考注册会计师考试。大学生不能报考。

专业考试科目为“会计”、“审计”、“财务成本管理”、“经济法”、“企业战略与风险管理”和“税法”。考试时间一般在每年的10月份。

专业科目考试通过后,即可参加综合考试。考试时间一般在每年的8月份。

未来发展

注册会计师的工作是一项职业能力很强的工作金融分析师,同时必须接受严格的职业道德,对经审计的数据资料负责。目前,中国注册会计师的专业能力已经被国际市场所接受,许多注册会计师人才也开始参与国际市场的设计和会计咨询工作。培养国际视野也是CPA人才所具备的能力,这已经成为各大企业和金融机构之间的竞争。人才。

取得执业证书后,一般去会计师事务所工作,并可以进行认证。非执业证书可进入业务单位担任财务经理或董事。

C. 数据分析师 (CDA)

CDA,即数据分析师,是指专门从事互联网、零售、金融、医药等领域的数据采集、清洗、处理和分析,并能生成业务报告并提供决策支持的新型数据分析师。制造。

“CDA认证”是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才测评标准,涉及金融、电子商务、医疗、互联网、电信等行业大数据分析所需的全部技能,与全球大数据接轨和数据分析技术趋势。

考试内容

CDA考试与CFA考试相同。它分为三个层次。Level I考试的内容是统计概率、数据库基础知识、学习使用软件进行简单的数据处理和分析。

二级考试的内容是多元统计、数据挖掘、数据建模、数据库和商业智能等知识,同时具备案例分析和标准化报告的能力。

Ⅲ级:除上述知识点外,还包括高级数据挖掘算法、Hdoop、SAS和R编程技术等,完成复杂的数据分析项目并提供决策。

每年12月底都有考试,只有通过Level I才能申请Level II,通过Level II才能申请Level III。

未来发展

“大数据分析”已成为大势所趋。人工智能的基础是数据分析。因此,数据分析人才成为金融行业高度重视的人才。

不仅在金融领域金融分析师,数据分析师可以选择在多个领域就业,如通信、医疗、商业、市场研究、科研、教育等行业和领域。根据不同层次,胜任不同的数据分析任务。

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