全球架构师峰会：数字化转型下的架构升级(组图)

最近在看《以自己为方法——与向彪对话》一书，其中一章讲了个人经历的问题化。事实上，个人经验的问题源于对自己的不满，并开始追溯其历史、起源和局限。这也是一个认识世界的过程。

回顾前几年策划的全球架构师峰会，每次找业内各个公司的技术专家分享他们项目“经验问题化”的过程，他们分析项目的开始，技术难点项目，以及项目的问题。最终的效果是希望观众能听到各种各样的方法，尤其是“解决问题的想法”。每次会议大约有 100 位建筑师发言，每个建筑师都是一种方法。

1 为深圳量身定做建筑师峰会

就其自身特点而言，深圳这块宝地的特点包括大量的金融证券、传统制造业，以及半数的新兴互联网公司。创新和个性是深圳人对深圳的定位。

因此，预计今年7月在深圳举办的架构师峰会上，我们的话题会更加丰富，涵盖物联网应用场景、开源项目、互联网行业应用等。来自腾讯、华为、字节跳动、阿里巴巴、大疆创新、OPPO、顺丰速运、微众银行、金蝶、乐信、中信、招商局、深信服等公司的技术专家将受邀在大会上分享话题，讨论架构相关问题。应用场景、技术方案和技术细节。

2 主题：数字化转型下的架构升级

如果你看过政府工作报告材料，你会发现“数字经济”是一个比较亮眼的，而且频繁出现。大方向是推动数字经济发展，加强数字中国建设总体布局，推动5G规模化应用，发展智慧城市。加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业。

连普通人都能感觉到，这些都关系到自己未来的发展。传统企业数字化必须储备技术人才，需要改变原有的技术结构、数据治理、研发效率提升。正如中国移动架构师赵永刚先生所说，在我们计划于 3 月 26 日举办的研讨会上架构师，他们特别关注了数字智能能力、微服务拆分、数据分析、数据治理、数据资产和多系统集成。实施过程。、隐私计算、数据保护、联邦学习、工程能力等方面。

此外，中石油技术总监孙杰也提到，部分企业上云后的云效率利用率在30%左右，还有很大的提升空间。云原生技术、隐私计算、可信计算、薪资数据利用都是传统企业数字化转型需要解决的问题。

总之，数字化转型是组织创新的过程，是组织管理转型的机会。也就是说，大浪之下，技术人也有转型的可能。

内容原则

1、从行业角度看，既不鼓吹某项技术，也不抹黑某项技术；

2、站在社区的角度，希望引导社区走向正确的方向；

3、从内容来看，主题体系全面，演讲层次分明，深入浅出；

4、站在观众的角度，重体验，谈实践，少概念；

4 主题细节

AICon 全球人工智能与机器学习大会

AICon人工智能技术大会是极客科技旗下的垂直会议。由于疫情，我们在大会中安排了AICon大会的议题。架构师人群中也有很多技术人关注AI技术，尤其是应用场景。因此，本课题更多关注落地案例、机器学习、强化学习、应用级NLP、语音等。

观测技术落地探索

在云原生环境下，混乱的微服务架构、多语言应用、多种网络调用协议并存等带来了埋点成本增加、观测数据碎片化、故障定位问题等可观测性挑战。可观察性能力也以业务为中心架构师，放大传统监控范围的延伸，将研发纳入“可观察性”能力体系，改变传统的被动监控方式，主动观察与应用相关的各项指标，展现应用程序的状态。

从单云架构到多云架构的转变

做远程多活动的技术团队正在关注。该技术重点关注微服务访问的单元改造、数据库存储层的远程多活改造、南北流量访问层的网关改造。

物联网系统架构设计

物联网是一个很大的话题。本专题的主题重点是物联网平台架构的设计理念，以及该架构如何支持远程多活、就近服务、大规模设备接入、高并发能力等业务需求。里面的技术解决方案。

微服务架构落地实践

架构团队负责容器、云等底层资源的管理，屏蔽底层资源的差异性，为业务提供可靠、稳定、弹性的运行环境。让业务技术团队专注于业务需求的快速迭代。

云原生前沿技术应用

在云原生技术成为各大公司云基础设施建设事实上的标准的同时，CI/CD持续集成和持续交付、技术、Mesh Mesh等技术在云原生的基础上得到了更广泛的应用。

金融领域的数字化转型

对于金融企业来说，加快数字化进程，利用数字化技术，可以增强金融数据分析能力，进而优化风控体系。此外，通过使用数字技术，可以提高服务效率，提高服务效率。

数字化转型时代的数据治理

数据治理的根本目的是为利用大数据和人工智能技术“做出正确的决策”做准备。数据治理是一个数字化转型的过程，是一个让数据不断发挥价值的过程。

建筑师能力模型

架构师除了技术专业要求外，还必须掌握业务逻辑和操作措施。因此，本专题将邀请各领域的架构师分享需求分析、问题定义、方案设计、研发实施、部署实施、持续运营等实践话题。

5在最后

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