【可视化工具】Pyecharts+Tableau，主教练的含金量有多大？

可视化工具：Pyecharts+Tableau

一、参赛队伍

我们首先统计了1930年以来各参赛队的参赛国家和次数，绘制了参赛队的国家分布图。 颜色越红代表参与人数越多世界杯积分和进球数怎么算，颜色越蓝代表参与人数越少，空白区域任何国家都没有打进过世界杯决赛圈。

map = Map("历届世界杯参加国家分布", title_pos="center", width=1000, height=600)
attr = countries
value = times
map.add("", attr, value, maptype="world", visual_range=[0, 20], 
                is_label_show=False,is_visualmap=True, 
        visual_text_color='#000', is_map_symbol_show=False)

countries: 拥有晋级世界杯决赛圈的球队的国家

times：每支国家队晋级世界杯决赛圈的次数

2.国王的主人

x——x轴数据，代表球队名称

y——y轴数据，码胜数

bar = Bar(' ',title_pos="center")
x = list(winner_dict.keys())
y = list(winner_dict.values())
bar.add('冠军球队', x, y,is_more_utils=True, 
       is_label_show=True, label_text_color='#000',
       label_text_size=15, bar_category_gap=40)

通常情况下，世界杯每四年举办一次。 虽然历时已久，但至今也不过是第21届。 同时，世界杯是世界上荣誉最高、规格最高、竞技水平最高、知名度最高的足球赛事。 它的影响力怎么强调都不为过。 又比喻。

每一位世界杯冠军都可以说是引领了一个时代。 巴西、德国和意大利多次获得世界杯冠军。 在世界杯漫长的历史长河中，他们统治了十几二十年的世界杯。 “王中之王”的称号当之无愧。

3.热门球队

下面让我们来看看今年的几支热门球队——巴西、德国、阿根廷、西班牙和法国。我们从往届比赛的胜平负数，积分数、进球数、失球数六个维度进行分析

考虑到每支球队的比赛场次不同，各个维度的数据总量不具有可比性，我们先计算每场比赛的平均数据，然后绘制图表。

radar.config(c_schema=c_schema, shape='polygon', radar_text_size=14)
radar.add("巴西", value_bx)
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radar.add("阿根廷", value_agt, item_color="#48D1CC")
radar.add("西班牙", value_xby, item_color="#DAA520")
radar.add("法国", value_fg, item_color="#43CD80")

4.传奇射手

世界杯一个进球有多少金币？ 看看历史数据就知道了。 在世界杯80多年的历史上，世界上能打进10球以上（不含）的只有7人。

从球员来看，克洛泽打进16球，其次是打进15球的外星人C罗，其次是盖德、方丹和贝利。

从累计进球数来看，德国队的进球数最多世界杯积分和进球数怎么算，有61球，其次是巴西队。 德国队人才济济。

5.主教练

看完球员，再来看看主教练。 一直以来人们都比较关注球星，但主教练作为球队总帅的重要性不言而喻。 在同一支球队中，主教练可以成就或毁掉一名球员。

图中最显眼的名字——马里奥·扎加洛是世界杯历史上第一位以球员身份和教练身份都获得过世界杯冠军的传奇人物。 他在足坛工作了50年，被很多人认为是巴西五冠王的最大功臣。

本文只是对世界杯历史数据的简单回顾，纯属Python爱好者从技术角度了解世界杯。 喝着啤酒，吃着龙虾，看世界杯也是一种享受。 这次你觉得哪支队伍会赢呢？ 欢迎留言交流！ 悄悄说，我看好德国！

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